数据字典是对数据的数据项、数据结构、数据流、数据存储、处理逻辑、外部实体等进行定义和描述，其目的是对数据流程图中的各个元素做出详细的说明。
数据字典是数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合，这样做有利于程序员和其他需要参考的人。当每个数据对象和项目都给出了一个描述性的名字之后，它的关系再进行描述（或者是成为潜在描述关系的结构中的一部分），然后再描述数据的类型（例如文本还是图像，或者是二进制数值），列出所有可能预先定义的数值，以及提供简单的文字性描述。当开发用到数据模型的程序时，数据字典可以帮助你理解数据项适合结构中的哪个地方，它可能包含什么数值，以及数据项基本上表示现实世界中的什么意思。
数据字典是什么 扩展
数据字典是指记录了一个数据集合或数据库中所有数据项（字段）的定义、描述和属性的文档。它包括了数据项的名称、数据类型、长度、格式以及其他约束条件和描述，以及数据项的含义和用途等信息。
数据字典可以帮助用户更好地理解数据的结构和含义，帮助数据库管理员进行管理和维护，同时也有助于开发人员在设计和开发应用程序时更加准确地使用数据。
通过记录和维护数据字典，可以提高数据的质量和准确性，促进数据的共享和交流。
数据字典是什么 扩展
数据字典是一种用来描述数据结构、数据元素、数据属性和数据关系的文档或工具。它用于记录数据库中存储的数据的定义和特性，包括数据的类型、长度、格式、取值范围、数据间的关系等。
数据字典可以帮助数据管理员、数据库设计师、开发人员和用户更好地理解和管理数据，确保数据的一致性、准确性和完整性。
同时，数据字典也可以作为数据资源目录，对数据进行分类、标准化和文档化，方便数据的共享和重用，有利于信息系统的开发、维护和升级。
